Науковці з Єрусалима представили інноваційну 3D-методику, що дозволяє визначати площу листя томатів за допомогою звичайних відеозаписів, без необхідності використання дорогих сенсорів або спеціалізованого обладнання.
Про це розповідає AgroWeek
Унікальний підхід до моніторингу стану рослин
Фахівці Єврейського університету Ізраїлю розробили технологію, що базується на комп’ютерному зорі та машинному навчанні. За допомогою відео з різних ракурсів вчені будують тривимірну модель рослини, що дозволяє точно визначити загальну площу листя карликових томатів. Цей підхід не вимагає застосування LiDAR або мультиспектральних камер, що значно знижує вартість моніторингу та робить його доступним для різних типів господарств.
«Точне вимірювання загальної площі листя критично важливе для оцінки росту рослин, фотосинтезу і споживання води, – пояснив співавтор роботи доктор Давид Хельман. – Традиційні підходи часто вимагають трудомісткого й руйнівного відбору зразків або дорогого обладнання. Наша модель поєднує доступність і точність, що принесе користь як невеликим фермам, так і великим сільськогосподарським підприємствам».
Висока точність і універсальність застосування
Для навчання штучного інтелекту дослідники використали понад 300 відеороликів томатних рослин, вирощених у теплицях. Найкраща з отриманих моделей продемонструвала точність на рівні 96% та високу стійкість до типових перешкод, зокрема перекриття листя або його руху вітром.
Розроблений інструмент не обмежується лише томатами — він може бути адаптований для моніторингу інших культур у різних країнах. Розробники відкрили доступ до моделі, що дає змогу фахівцям усього світу користуватися цією технологією та вдосконалювати її.